SEOUL, 29 december 2023 – In een poging om de basisfuncties van zijn huishoudelijke apparaten verder te verbeteren, wil LG Electronics LG een nieuwe standaard zetten voor efficiëntie en gemak in huishoudelijke systemen met zijn Deep Learning-technologie, die voor het eerst zal worden onthuld op CES
2023. LG Deep Learning technologie stelt apparaten in staat hun gebruikers beter te begrijpen door het verzamelen en leren van hun levensstijl. Het proces eindigt nooit en verbetert mettertijd om klanten nieuwe oplossingen voor alledaagse problemen te bieden.
Robotstofzuiger: meer efficiëntie door locaties van obstakels te onthouden
Met meerdere sensoren en LG Deep Learning-technologie, herkent LG’s nieuwe robotstofzuiger objecten in de kamer en reageert dienovereenkomstig, afhankelijk van hun type. Door beelden te verzamelen van de oppervlakken in een kamer, “onthoudt” het slimme apparaat de locatie van obstakels en leert het vervolgens hoe deze te vermijden. Het kan zelfs draden en schoenen detecteren, zodat gebruikers niet verstrikt of in de war raken. Bovendien herkent een slimme robotstofzuiger het verschil tussen een persoon en bijvoorbeeld een stoel en vraagt de persoon met een beleefde stem om opzij te stappen, terwijl hij in een stoelsituatie gewoon rustig zal manoeuvreren.
Koelkast: extreem gemak
De Deep Learning-technologie van LG heeft ook bijgedragen aan de verhoging van het gebruiksgemak van de slimme koel-vriescombinatie van LG. Door de levensstijl en gedragspatronen van de gebruiker te analyseren, kan de koelkast verschillende extra acties uitvoeren en anticiperen op de activiteiten van het gezin op basis van hun normale dagelijkse routine. Het vult bijvoorbeeld automatisch de ijsbak op een moment van de dag waarop koude dranken het meest nodig zijn. In de zomer kan de slimme koelkast van LG de 4-staps sterilisatiefuncties activeren om voedselbederf door hoge temperatuur en vochtigheid in de zomer te voorkomen.
Airconditioning: energiebesparing en snelle resultaten
De “slimme” airconditioner van LG, uitgerust met LG Deep Learning-technologie, analyseert de dagelijkse gedragspatronen van zijn gebruikers, waaronder informatie over welke delen van het huis ze het liefst uitrusten en waar ze niet vaak komen. Met deze informatie kan de airconditioner deze belangrijke gebieden koel en comfortabel houden door snel gekoelde lucht rechtstreeks naar deze gebieden te brengen. In het weekend kan de woonkamer bijvoorbeeld een prioritaire ruimte zijn die gekoeld of verwarmd moet worden, terwijl op weekdagen de keuken het centrum van activiteit kan zijn.
Wasmachine: optimale prestaties in elke situatie
Nieuwe technologie helpt de LG wasmachine meer te leren over de lokale omgeving en de dagelijkse activiteiten van de gebruiker om optimale wasprestaties te leveren. In gebieden met hard water past de slimme wasmachine van LG bijvoorbeeld de watertemperatuur en de hoeveelheid water aan om te vechten, waardoor de effecten van dergelijk water op kleding worden verminderd. In gebieden die gevoelig zijn voor stofstormen, voegt de wasmachine automatisch een extra spoelcyclus toe voor meer schoon wasgoed.
“Deep learning-technologie is de volgende fase in de ontwikkeling van intelligente apparaten, en als een van de leiders in de sector nemen wij de verantwoordelijkheid voor de bevordering ervan”,
– De heer Dahyun Song, voorzitter van LG Electronics Home Appliance & Air Solutions. –
Maar niet alleen het vermogen van de apparaten is van belang, ook het gedrag van het bedrijf ten opzichte van de toevertrouwde gegevens… Bij LG geloven we dat werk en gemak niet ten koste hoeven te gaan van veiligheid en privacy. Ze kunnen en moeten tegelijkertijd bestaan.
Wat zijn enkele specifieke voorbeelden van slimme huishoudtoestellen die door LG worden verbeterd met behulp van deep learning-technologie?
Hoe kan deep learning-technologie de slimme huishoudtoestellen van LG verbeteren? Wat zijn enkele specifieke toepassingen van deze technologie in hun producten? Ik ben benieuwd naar de voordelen die deze technologische innovatie kan brengen voor het dagelijks leven in huis.
Deep learning-technologie kan de slimme huishoudtoestellen van LG verbeteren door ze in staat te stellen om te leren en zich aan te passen aan de voorkeuren en gewoonten van de gebruikers. Het kan zorgen voor een betere personalisatie en efficiëntie in huiselijke taken. Enkele specifieke toepassingen van deze technologie in LG-producten zijn spraakherkenning en -opdrachten, gezichtsherkenning voor toegangscontrole, en het voorspellen van het energieverbruik voor optimalisatie. Dit kan voordelen opleveren, zoals meer gebruiksgemak, veiligheid en energiebesparing.
Deep learning-technologie kan de slimme huishoudtoestellen van LG verbeteren door ze slimmer en efficiënter te maken. Deze technologie maakt gebruik van algoritmen die patronen en trends in gegevens herkennen en hierop anticiperen. Dit stelt de huishoudtoestellen in staat om zich aan te passen aan de behoeften van de gebruiker en taken automatisch en nauwkeurig uit te voeren.
Enkele specifieke toepassingen van deep learning in de producten van LG zijn onder andere slimme koelkasten die de inhoud kunnen identificeren en aanbevelingen kunnen doen op basis van de voorraad, slimme wasmachines die de ideale wascyclus kunnen bepalen op basis van het soort stof, en slimme stofzuigers die de indeling van een ruimte kunnen leren en efficiënt kunnen navigeren.
De voordelen van deze technologische innovatie voor het dagelijks leven in huis zijn talrijk. Het bespaart tijd en moeite, optimaliseert het energieverbruik en verbetert de gebruikservaring. Door gebruik te maken van deep learning kunnen slimme huishoudtoestellen van LG taken automatiseren en personaliseren, waardoor het dagelijks leven in huis comfortabeler en gemakkelijker wordt.